26.01.2021 08:40:25
Информатика 10-11 класс
10 баллов
1. Единицы измерения количества информации. см. (Приложение 1)
Заполнить пропуски значениями, в соответствии с предложенными единицами измерения:
? Гбайт = ? Кбайт = 12288 бит;
8 Пбайт = 2?Гбайт = 2?Кбайт;
768 Тбайт = (2?+ 2?) Мбайт = (2?+ 2?) бит.
2. Содержательный подход к измерению количества информации. см (Приложение 2)
Решите задачу:
В рулетке общее количество лунок равно 128. Какое количество информации вы получите в сообщении об остановке шарика в одной из лунок.
3. Алфавитный подход к измерению количества информации. см (Приложение 3)
Решите задачу:
В базе данных хранятся записи, содержащие информацию о датах. Каждая запись содержит три поля: год (число от 1 до 2100), номер месяца (число от 1 до 12) и номер дня в месяце (число от 1 до 31). Каждое поле записывается отдельно от других полей с помощью минимально возможного числа бит. Определите минимальное количество бит,
необходимых для кодирования одной записи.
Заполнить пропуски значениями, в соответствии с предложенными единицами измерения:
? Гбайт = ? Кбайт = 12288 бит;
8 Пбайт = 2?Гбайт = 2?Кбайт;
768 Тбайт = (2?+ 2?) Мбайт = (2?+ 2?) бит.
2. Содержательный подход к измерению количества информации. см (Приложение 2)
Решите задачу:
В рулетке общее количество лунок равно 128. Какое количество информации вы получите в сообщении об остановке шарика в одной из лунок.
3. Алфавитный подход к измерению количества информации. см (Приложение 3)
Решите задачу:
В базе данных хранятся записи, содержащие информацию о датах. Каждая запись содержит три поля: год (число от 1 до 2100), номер месяца (число от 1 до 12) и номер дня в месяце (число от 1 до 31). Каждое поле записывается отдельно от других полей с помощью минимально возможного числа бит. Определите минимальное количество бит,
необходимых для кодирования одной записи.
Ирина Каминкова
26.01.2021 09:42:25
Инструкции
см. (Приложение 1)
см. (Приложение 2)
см. (Приложение 3)
невыполнимы.
см. (Приложение 1)
см. (Приложение 2)
см. (Приложение 3)
невыполнимы.
Лана Гончарова
26.01.2021 13:41:24
(Приложение 1)
Единицы измерения количества информации.
Минимальную порцию информации о каком-либо свойстве объекта принято называть битом (binary digit –двоичная цифра). Бит – единица измерения информации, представляющая собой выбор из двух равновозможных вариантов. Бит представляет собой обозначение одного
двоичного разряда, способного, в зависимости от сделанного выбора, принимать значение 1 или 0.
Байт – единица измерения информации, представляющая собой последовательность, состоящую из
8 бит: 1 байт = 2^3 бит = 8 бит.
Каждый бит имеет определенное место внутри байта, которое называется разрядом. Разряды принято нумеровать справа налево. Например, третий бит в байте на самом деле находится в пятом разряде байта.
Для измерения больших объемов информации принято использовать производные единицы измерения.
(Приложение 2)
Содержательный подход к измерению количества
Информации
Новые сведения о свойствах объектов окружающего нас мира содержат информацию для человека и, следовательно, пополняют его знания. При содержательном подходе возможна качественная оценка полученной информации, например, насколько она для нас полезна, важна или наоборот – вредна.
Неопределенность знания о некотором событии – это количество возможных результатов события (бросания монеты, кубика; вытаскивания жребия и пр.). Уменьшение неопределенности знания человека в 2 раза, несет для него 1 бит информации.
Количество информации (I) для событий с различными вероятностями определяется по формуле
К.Шеннона:
N
I=-∑ pi log2 pi
I=i
где N – количество возможных событий; pi – вероятности отдельных событий.
Заметим, что сумма вероятностей равна 1.
Если события равновероятны, то количество информации (I) определяется по формуле Р.Хартли:
I=log2 N или 2^i=N
где N – количество равновероятных событий.
(Приложение 3)
Алфавитный подход к измерению количества
информации
Алфавит – множество символов, используемых при записи текста. Полное количество символов в алфавите называется размером (мощностью) алфавита.
Алфавитный подход позволяет определить количество информации в тексте. Данный подход является объективным, т.е. он не зависит от человека, воспринимающего текст.
Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то мощность (N) алфавита вычисляется по формуле:
N=2^i
где i – информационный вес одного символа в используемом алфавите.
Если весь текст состоит из К символов, то при алфавитном подходе размер содержащейся в нем информации равен:
I=K×i
Не совсем понятно
Единицы измерения количества информации.
Минимальную порцию информации о каком-либо свойстве объекта принято называть битом (binary digit –двоичная цифра). Бит – единица измерения информации, представляющая собой выбор из двух равновозможных вариантов. Бит представляет собой обозначение одного
двоичного разряда, способного, в зависимости от сделанного выбора, принимать значение 1 или 0.
Байт – единица измерения информации, представляющая собой последовательность, состоящую из
8 бит: 1 байт = 2^3 бит = 8 бит.
Каждый бит имеет определенное место внутри байта, которое называется разрядом. Разряды принято нумеровать справа налево. Например, третий бит в байте на самом деле находится в пятом разряде байта.
Для измерения больших объемов информации принято использовать производные единицы измерения.
(Приложение 2)
Содержательный подход к измерению количества
Информации
Новые сведения о свойствах объектов окружающего нас мира содержат информацию для человека и, следовательно, пополняют его знания. При содержательном подходе возможна качественная оценка полученной информации, например, насколько она для нас полезна, важна или наоборот – вредна.
Неопределенность знания о некотором событии – это количество возможных результатов события (бросания монеты, кубика; вытаскивания жребия и пр.). Уменьшение неопределенности знания человека в 2 раза, несет для него 1 бит информации.
Количество информации (I) для событий с различными вероятностями определяется по формуле
К.Шеннона:
N
I=-∑ pi log2 pi
I=i
где N – количество возможных событий; pi – вероятности отдельных событий.
Заметим, что сумма вероятностей равна 1.
Если события равновероятны, то количество информации (I) определяется по формуле Р.Хартли:
I=log2 N или 2^i=N
где N – количество равновероятных событий.
(Приложение 3)
Алфавитный подход к измерению количества
информации
Алфавит – множество символов, используемых при записи текста. Полное количество символов в алфавите называется размером (мощностью) алфавита.
Алфавитный подход позволяет определить количество информации в тексте. Данный подход является объективным, т.е. он не зависит от человека, воспринимающего текст.
Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то мощность (N) алфавита вычисляется по формуле:
N=2^i
где i – информационный вес одного символа в используемом алфавите.
Если весь текст состоит из К символов, то при алфавитном подходе размер содержащейся в нем информации равен:
I=K×i
Не совсем понятно
Ирина Каминкова
0
26.01.2021 16:19:50
1
? Гбайт = ? Кбайт = 12288 бит;
12288:8 = 1536 байт = 1024+512 = 2^10+2^9 байт
1 Кбайт = 2^10 байт
12288 = 1536/1024 = 1,5 Кбайт
1 ГБайт = 2^20 Кбайт
1,5 Кбайт = 1.5*2^-20 ГБайт
Получаем
1.5*2^-20 ГБайт = 1,5 Кбайт = 12288 бит
8 Пбайт = 2?Гбайт = 2?Кбайт
1 Петабайт = 2^20 Гигабайт
8 Пбайт = 2^3*2^20 = 2^23 Гигабайт
1 ГБайт = 2^20 Кбайт
2^23 Гигабайт = 2^43 Кбайт
Получаем
8 Пбайт = 2^23 Гбайт = 2^43 Кбайт
768 Тбайт = (2?+ 2?) Мбайт = (2?+ 2?) бит
1 Тбайт = 2^10 ГБайт = 2^20 Мбайт
768 = 512+256 = 2^9+2^8
768 Тбайт = (2^29+ 2^28) Мбайт
1 Мбайт = 2^20 байт = 2^23 бит
(2^29+ 2^28) Мбайт = (2^52+ 2^51) бит
Получаем
768 Тбайт = (2^29+ 2^28) Мбайт = (2^52+ 2^51) бит
? Гбайт = ? Кбайт = 12288 бит;
12288:8 = 1536 байт = 1024+512 = 2^10+2^9 байт
1 Кбайт = 2^10 байт
12288 = 1536/1024 = 1,5 Кбайт
1 ГБайт = 2^20 Кбайт
1,5 Кбайт = 1.5*2^-20 ГБайт
Получаем
1.5*2^-20 ГБайт = 1,5 Кбайт = 12288 бит
8 Пбайт = 2?Гбайт = 2?Кбайт
1 Петабайт = 2^20 Гигабайт
8 Пбайт = 2^3*2^20 = 2^23 Гигабайт
1 ГБайт = 2^20 Кбайт
2^23 Гигабайт = 2^43 Кбайт
Получаем
8 Пбайт = 2^23 Гбайт = 2^43 Кбайт
768 Тбайт = (2?+ 2?) Мбайт = (2?+ 2?) бит
1 Тбайт = 2^10 ГБайт = 2^20 Мбайт
768 = 512+256 = 2^9+2^8
768 Тбайт = (2^29+ 2^28) Мбайт
1 Мбайт = 2^20 байт = 2^23 бит
(2^29+ 2^28) Мбайт = (2^52+ 2^51) бит
Получаем
768 Тбайт = (2^29+ 2^28) Мбайт = (2^52+ 2^51) бит
Ответ экспертаИрина Каминкова
0
26.01.2021 16:22:09
Вероятность остановки в данной лунке pi = 1/128 = 2^-7
I = - pi log2 pi = -2^-7 * (-7) = 7/128
I = - pi log2 pi = -2^-7 * (-7) = 7/128
Ответ эксперта
